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DSA Qualified Researcher Program
Die DSA ist eine bahnbrechende Verordnung zur Förderung eines sichereren und transparenteren digitalen Umfelds in der Europäischen Union. Artikel 40 ermächtigt insbesondere geprüfte Forscher, Daten von Bing anzufordern, um unabhängige Forschungen über systemische Risiken und die Wirksamkeit von Risikominderungsmaßnahmen im EU-Online-Ökosystem zu unterstützen.
In diesem Rahmen wird unser Digital Services Coordinator of Establishment (CnAM) Forscher und Forschungsprojekte überprüfen. Nach der Genehmigung bietet Bing Zugriff auf Datasets, die nicht öffentlich verfügbar sind, und ermöglicht eine eingehendere Analyse von Onlinetrends, Inhaltsmoderation und gesellschaftlichen Auswirkungen. Dieser Prozess soll die öffentliche Aufsicht und akademische Untersuchungen unterstützen und gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer und die Plattformintegrität schützen.
Auf dieser Seite wird Folgendes beschrieben:
- Anweisungen und Vorlagen zum Übermitteln von Datasetanforderungen
- Details zu Datasetstruktur, Zugriffsformat und Antwortzeitachsen
- Kontaktinformationen für Support und weitere Anfragen
Wir empfehlen Forschern, die offiziellen häufig gestellten Fragen der Europäischen Kommission zu überprüfen, um einen umfassenden Überblick über die Bestimmungen des DSA zu erhalten, und unsere nachstehenden Anweisungen zu konsultieren, um praktische Anleitungen zum Anfordern von Bing-Datasets zu erhalten.
Data Catalog für Forscher in ganz Europa verfügbar
Abfragen von Daten, die für Forscher bereitgestellt werden
Bing stellt Informationen zu den Suchabfragen bereit, die Benutzer auf unserer Plattform ausgeführt haben. Diese Daten sollen Forschern helfen, Online-Trends, Die Entdeckung von Inhalten und gesellschaftliche Auswirkungen im digitalen Umfeld der EU zu analysieren.
Funktionsweise:
Forscher müssen bei der Übermittlung einer Datenzugriffsanforderung ein interessantes Thema angeben. Dadurch wird sichergestellt, dass das bereitgestellte Dataset für ihre Forschungsziele relevant ist.
Um das Dataset weiter zu verfeinern, werden Forscher aufgefordert, mehrere Beispielabfragen im Zusammenhang mit ihrem Thema anzugeben. Diese Beispiele helfen uns dabei, die relevantesten Suchdaten aus unseren Protokollen zu identifizieren und zu zusammengestellt.
Das resultierende Dataset enthält anonymisierte Suchabfragen, deren Häufigkeit und zugehörige Metadaten (z. B. Markt und Datum), die gefiltert sind, um dem angegebenen Thema und Beispielabfragen zu entsprechen.
Warum werden Beispielabfragen empfohlen:
Beispielabfragen ermöglichen es uns, den Umfang Ihrer Forschung genau zu bestimmen und die Einhaltung von Datenschutz- und Relevanzstandards sicherzustellen.
Sie helfen uns, die Weitergabe von übermäßig breiten oder nicht zusammenhängenden Daten zu vermeiden, sodass Ihre Analyse aussagekräftiger und umsetzbarer wird.
Was Sie erhalten:
Ein strukturiertes Dataset mit Suchabfragen, die Ihrem Thema entsprechen, und Beispielen, einschließlich:
Der Abfragetext
Markt (geografische Region)
Datum der Abfrage
Die Anzahl (Häufigkeit)
Ein Beispiel dafür, wie dieses Dataset aussehen würde, ist:
| Abfrage | Markt | Prozessdatum | Abfrageanzahl |
|---|---|---|---|
| Quiz zu italienischem Essen Ernährungssicherheit Ernährungssicherheit Ernährungssicherheit Quiz zu italienischem Essen Essen Essen Ernährungssicherheit Quiz zu italienischem Essen Essen Ernährungssicherheit Essen in meiner Nähe Quiz zu italienischem Essen Ernährungssicherheit Ernährungssicherheit Schwarzer Kerl mit Lebensmittelstempeln Essen in meiner Nähe Essen in meiner Nähe Ernährungssicherheit Essen in meiner Nähe | de-de en-ww en-id en-ph en-in de-de de-de en-ca en-gb de-de en-xa de-de de-de en-ph en-id de-de de-de de-de en-ww de-de | 10/10/2025 10/13/2025 10/13/2025 10/13/2025 10/10/2025 10/8/2025 10/10/2025 10/13/2025 10/10/2025 10/9/2025 10/13/2025 10/8/2025 10/11/2025 10/12/2025 10/12/2025 10/11/2025 10/9/2025 10/10/2025 10/12/2025 10/13/2025 | 76800 74060 42960 41740 37880 37120 29380 22640 21340 17000 16360 15840 15160 13140 12900 12160 11780 10840 10580 10100 |
Alternativ können Datasets mit URLs angezeigt werden. Ein weiteres Beispiel dafür, wie ein Dataset aussehen würde, ist:
| Geklickte URL | Abfrage | Anzahl der Antwortklicks | Abfrageanzahl |
|---|---|---|---|
| ['https://www.foodnetwork.com/'] | Lebensmittelnetzwerk | 1 | 5840 |
| ['https://www.ifood.com.br/'] | Ifood | 1 | 4100 |
| ['https://www.usfoods.com/'] | us foods | 1 | 3940 |
| ['https://www.sciencedirect.com/journal/food-chemistry'] | Lebensmittelchemie | 1 | 3140 |
| ['https://www.bbcgoodfood.com/recipes'] | bbc gutes Essen | 1 | 2480 |
| ['https://www.theweeklyad.com/foodlion-weekly-ad/'] | Food Lion Wöchentliche Anzeige | 0 | 2460 |
| ['https://www.wholefoodsmarket.com/'] | Vollwertkost | 1 | 2300 |
| ['https://gfs.com/en-us/'] | Gordon Food Service | 1 | 1720 |
| ['https://www.wholefoodsmarket.com/'] | Vollwertkost | 0 | 1700 |
| ['https://gestordepedidos.ifood.com.br/'] | gestor de pedidos ifood | 1 | 1700 |
| ['https://www.sciencedirect.com/journal/food-research-international'] | Lebensmittelforschung international | 1 | 1500 |
| ['https://foodlion.com/'] | Essen Löwe | 0 | 1460 |
| ['https://www.usfoods.com/our-services/easy-ordering.html'] | usfoods com login | 1 | 1400 |
| ['https://www.e-food.gr/'] | efood | 0 | 1380 |
| [https://www.iceland.co.uk/?source=ppc&gad_source=1&gad_campaignid=22180703263&gbraid=0a... | island einkaufen online essen | 1 | 1300 |
| ['https://www.foodbasics.ca/flyer'] | Flyer für Lebensmittelgrundlagen | 0 | 1280 |
| ['https://99app.com/99food/'] | 99 Lebensmittel | 0 | 1200 |
| ['https://www.bbc.co.uk/food'] | bbc food | 1 | 1200 |
| ['https://www.sciencedirect.com/journal/food-bioscience'] | Lebensmittel-Biowissenschaften | 0 | 1120 |
| ['https://www.smithsfoodanddrug.com/'] | Smith es Lebensmittel und Drogen | 1 | 1040 |
| ['https://www.foododisha.in/'] | Food Odisha | 0 | 1040 |
| ['https://www.foodpanda.ph/chain/cv8ua/panda-express'] | foodpanda | 0 | 1040 |
| ['https://www.food4rhino.com/en'] | food4rhino | 0 | 1020 |
| ['https://agfood.agriculture.gov.ie/sso-portal-ui/'] | agfood login | 0 | 1020 |
| ['https://www.usfoods.com/our-services/easy-ordering.html'] | us foods login | 1 | 1000 |
| ['https://www.mybidfood.co.za/?triggerauth=true'] | bidfood login | 0 | 1000 |
| ['https://www.sciencedirect.com/journal/food-hydrocolloids'] | Lebensmittel-Hydrokolloiden | 1 | 940 |
| ['https://www.e-food.gr/'] | efood | 1 | 920 |
| ['https://www.foodora.se/city'] | foodora | 1 | 920 |
| ['https://foodlion.com/'] | Essen Löwe | 1 | 920 |
| ['https://www.sciencedirect.com/journal/food-chemistry'] | Lebensmittelchemie | 0 | 880 |
| ['https://foodsharing.de/'] | foodsharing | 1 | 840 |
Anfordern der Daten
Forscher können ihre Anfrage hier einreichen: DSA-Datenzugriffsportal. Nachdem die Datasetanforderung übermittelt wurde, kann Bing Datasets bei Bedarf bereitstellen, wobei Folgendes angegeben wird: Thema
- Timeframe
- Märkte
Bing kuratiert Datasets aus der Bing-Suche und gibt sie frei, wenn Abfragen mindestens 50 Mal in Protokollen angezeigt werden, um die Ergebnisse relevant zu machen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
An wen wende ich mich, um weitere Informationen zu erfahren?
Bei Fragen zum Datenzugriffsprozess, zu Datasetdetails oder zu Ihrer Anfrage status wenden Sie sich bitte an unser Team unter bing-researcher@microsoft.com.
Wie lange ist die erwartete Antwortzeit?
Die Antwortzeiten werden durch den Auftrag des Digital Services Coordinator of Establishment (CnAM) bestimmt. Sobald Ihre Anfrage eingereicht und genehmigt wurde, sind wir bestrebt, in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen so schnell wie möglich zu bearbeiten und zu antworten.
Wie erhalte ich die Daten?
Genehmigte Datasets werden im CSV-Format bereitgestellt. Sie erhalten einen sicheren Downloadlink und ein Kennwort separat, um auf Ihre Daten zuzugreifen.
Geben Sie Informationen zu den Ergebnissen von Abfragen an?
Nein, im Rahmen dieses Programms stellen wir keine Informationen zu den tatsächlichen Ergebnissen bereit, die Benutzern beim Ausführen von Abfragen in Bing angezeigt werden. Die von uns freigegebenen Datasets enthalten nur die Abfragen selbst, z. B. die eingegebenen Suchbegriffe, deren Häufigkeit und zugehörige Metadaten (Markt, Datum usw.).
Die Ergebnisse, die für eine bestimmte Abfrage in Bing angezeigt werden, sind für alle Benutzer öffentlich zugänglich. Jeder kann diese Ergebnisse anzeigen, indem er die gleichen Abfragen direkt in der Bing-Suchmaschine eingibt.
Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Recherche Zugriff auf Informationen erfordert, die über das hinausgeht, was in den Suchergebnissen von Bing oder dem obigen Schema öffentlich sichtbar ist, kontaktieren Sie uns bitte unter bing-researcher@microsoft.com. Wir werden Ihre Anfrage überprüfen und besprechen, ob zusätzliche Unterstützung oder Daten bereitgestellt werden können, vorbehaltlich rechtlicher und datenschutzrechtlicher Überlegungen.
Werden Sie den Katalog im Laufe der Zeit erweitern?
Unser Katalog ist geprägt von den bisher eingegangenen Anfragen und den informationen, die derzeit in den Systemen von Bing verfügbar sind.
Wenn wir Anfragen erhalten und aus den Interessen und dem Feedback der Forschungscommunity lernen, können wir neu bewerten. Unser Ziel ist es, aussagekräftige Forschungen zu unterstützen und gleichzeitig Transparenz und verantwortungsvolle Praktiken für den Datenaustausch aufrechtzuerhalten.
Wenn Sie Vorschläge für neue Datentypen oder Themen haben, die Sie einbeziehen möchten, teilen Sie uns dies bitte unter mit bing-researcher@microsoft.com.
Verwandte Themen
Bereitstellen des Zugriffs auf Bing-Datasets für Forscher – Microsoft-Support
Bing Qualified Researcher Program – Microsoft-Support
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